Claude“大一统”：Chat与Cowork合并，一个窗口干完所有活
9月16日，Anthropic官宣Claude Chat和Claude Cowork正式合并为一个统一的Claude——官方博客标题就是“Cowork is now Claude”。从此用户不再需要纠结“这个任务该发给聊天窗口，还是交给智能体工作台”，AI自己决定怎么干。 告别“入口选择困难症” 过去，Claude有Chat（问答）、Cowork（复杂任务）、Design（视觉设计）、Code（编
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Meta发布个人AI智能体Muse：住进云端的私人助理，24小时替你办事
9月8日，Meta正式推出其首款个人AI智能体Muse，率先在美国上线。它和人们熟悉的聊天机器人完全不同：不只是回答问题，而是“真的替你干活”——发邮件、订机票、网购、填表、卖车，甚至帮你在电话账单上砍价。 一个“住进云端”的私人助理 Muse由Meta Superintelligence Labs开发，底层使用最新的Muse Spark系列模型。用户不需要懂技术：说出目标，Muse会自动拆解任务
vivo官宣端侧30B大模型路线：手机上跑大模型，不再依赖云端
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别只用来聊天！腾讯 WorkBuddy 这 5 个玩法，才是打工人的效率核武
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GPT‑6 Astra 发布，对我们预示着什么
9 月 3 日下午，一条消息在几乎所有 AI 从业者的群里炸开——OpenAI 正式发布 GPT‑6 Astra。
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2026 年，桌面 AI 智能体从“能聊天”走向“能办事”。本文横向对比五款国产代表性产品，帮你按自己的场景选对人。
企业自建大模型服务器配置指南：从硬件选型到落地部署（2026 实操版）
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Harness / Agent 接云端大模型，还是自建大模型？一份说人话的选型指南
你搭好了 Agent，结果第一步就卡在：大模型从哪来？本文用"买电还是自建电厂"的比喻，把云端与本地两条路的优劣、成本、隐私一次说清，并分别给 Harness（编排框架）和 Agent（智能体）两种形态给出选型建议。
DeepSeek Harness 结合本地化大模型，办公场景如何落地？Windows / macOS / Linux 三平台实操指南
数据留在自己电脑里，AI 才真正属于你。本文带你把官方开源智能体框架 DeepSeek Harness 与本地大模型（Ollama + DeepSeek / Qwen 蒸馏版）跑起来，并落到文档处理、智能写作、表格分析三类高频办公任务上…
2026年，中小企业值得重点投入的5个AI方向
2025 年，AI 几乎成了每个老板朋友圈的标配。但说句实在话：很多中小企业花了几万块接 AI，热闹一阵后，发现“除了写写周报，好像也没省下什么”。