去年行业还普遍认为7B参数模型在手机上稳定运行已经接近硬件极限，而vivo在9月16日的开发者大会上直接“掀桌子”：公布蓝心30B MoE端侧大模型已进入深度预研阶段，目标是在2028年底让30B级大模型在普通旗舰手机上实现全本地运行，全程无需云端介入。
MoE稀疏架构：让“大”模型“小”运行
MoE（混合专家）架构是这次突破的关键。传统大模型运行时要把全部参数加载进内存，而MoE模型只需按需激活其中一部分“专家”子网络。vivo方面表示，大模型不再需要一次性全部加载进内存，每次按需激活1-3个专家子网络即可完成任务处理。当前旗舰机型标配12G内存，实际分配3-4G空间，就能支撑30B MoE模型的动态运行。
作为对比，PC端当前部署30B大模型普遍需要18-19G内存。手机端能把占用压缩到2-4G，核心不只是算法压缩，更是终端厂商与芯片厂商在指令集级别的协同优化。
蓝心大模型矩阵全面升级
会上vivo还发布了四款核心蓝心模型（如Blue LM-RealTime等），提出“个人化智能”理念，并展示系统级蓝心Harness、蓝河AgentOS技术预览版与智能体安全架构。vivo副总裁周围表示，未来两三年，端侧大模型、智能体操作系统和全设备协同将成为手机厂商竞争的核心赛道。
为什么要做端侧AI？
端侧大模型意味着数据不出手机：隐私更安全、响应更即时、离线可用、不依赖网络和云端计费。行业路线上，有的厂商坚持“云端为主、端侧辅助”，有的在7B-13B稠密模型上做体验优化，而vivo直接押注MoE稀疏架构，试图跳出参数、硬件、影像的传统竞争框架。
结语
当手机能本地跑起30B参数的大模型，“随身AI”才算真正落地。从7B的“能用”到30B的“好用”，vivo给出的时间表是2028年底——这场端侧算力竞赛，才刚刚开始。
