SiMa.ai完成1.5亿美元C轮：不用英伟达的端侧AI芯片
SiMa.ai完成1.5亿美元C轮，估值14.5亿美元，做不依赖英伟达的端侧AI推理芯片，用于人形机器人、无人机和自动驾驶。
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高通把300亿参数大模型塞进手机：第六代骁龙8端侧跑MoE
骁龙峰会2026上，高通联合阶跃星辰基于第六代骁龙8超级至尊版，将StepEdge-Omni 30B-MoE模型完整端侧部署，预填充吞吐超330 token/s。
270亿参数模型压缩到5.9GB：PrismML Bonsai 2把大模型塞进手机，性能保留98%
大模型越做越大，普通设备真的跑不动吗？PrismML 给出了一个不一样的答案：9月18日，该公司宣布其压缩模型 Bonsai 2 能把阿里 Qwen3.8 的 270 亿参数（27B）模型，压缩到只有 5.9GB ——体积缩到约九分之一，却能保留 98.2% 的原始水平。 参数越多越好？ 先说个背景：AI 模型的“参数”可以理解为它的“脑细胞”数量。270 亿参数的模型能力很强，但通常需要服务器或
Meta发布个人AI智能体Muse：住进云端的私人助理，24小时替你办事
9月8日，Meta正式推出其首款个人AI智能体Muse，率先在美国上线。它和人们熟悉的聊天机器人完全不同：不只是回答问题，而是“真的替你干活”——发邮件、订机票、网购、填表、卖车，甚至帮你在电话账单上砍价。 一个“住进云端”的私人助理 Muse由Meta Superintelligence Labs开发，底层使用最新的Muse Spark系列模型。用户不需要懂技术：说出目标，Muse会自动拆解任务
vivo官宣端侧30B大模型路线：手机上跑大模型，不再依赖云端
去年行业还普遍认为7B参数模型在手机上稳定运行已经接近硬件极限，而vivo在9月16日的开发者大会上直接“掀桌子”：公布蓝心30B MoE端侧大模型已进入深度预研阶段，目标是在2028年底让30B级大模型在普通旗舰手机上实现全本地运行，全程无需云端介入。 MoE稀疏架构：让“大”模型“小”运行 MoE（混合专家）架构是这次突破的关键。传统大模型运行时要把全部参数加载进内存，而MoE模型只需按需激活