标签:多模态

紫东太初开源ZDTaichu5.0-9B:9项空间基准8项第一,国产“具身大脑”走向物理世界

紫东太初开源ZDTaichu5.0-9B:9项空间基准8项第一,国产“具身大脑”走向物理世界

9月15日,由中科院自动化所与武汉人工智能研究院共同孵化的紫东太初,正式开源新一代面向物理世界的通用多模态大模型ZDTaichu5.0-9B。这个约90亿参数的模型,在九大国际权威空间理解基准中一举拿下8项同参数组第一——被业内称为“10B参数内空间具身能力最强的通用多模态大模型”。 为什么要给AI补“空间课” 机器人要抓一个杯子,得知道杯子在桌子的哪个位置、离自己多远、从哪个角度伸手不会碰倒其他

Meta发布个人AI智能体Muse:住进云端的私人助理,24小时替你办事

Meta发布个人AI智能体Muse:住进云端的私人助理,24小时替你办事

9月8日,Meta正式推出其首款个人AI智能体Muse,率先在美国上线。它和人们熟悉的聊天机器人完全不同:不只是回答问题,而是“真的替你干活”——发邮件、订机票、网购、填表、卖车,甚至帮你在电话账单上砍价。 一个“住进云端”的私人助理 Muse由Meta Superintelligence Labs开发,底层使用最新的Muse Spark系列模型。用户不需要懂技术:说出目标,Muse会自动拆解任务

阿里开源ABot-World-0世界模型:一张照片,生成可以“走进去”的3D世界

阿里开源ABot-World-0世界模型:一张照片,生成可以“走进去”的3D世界

世界模型是AI前沿最受关注的方向之一——它不满足于“生成一段视频”,而是要在AI的“大脑”里建立一个对世界空间和物理规则的理解。9月15日,阿里AMAP视觉实验室发布的开源模型ABot-World-0,让普通研究者和开发者也能上手:一张参考图,就能生成一个可以持续探索的交互式世界。 输入“图片+动作”,输出“下一帧世界” ABot-World-0是一个50亿参数的“行动条件世界模型”:给它一张参考

Google发布Gemini 3.8 Live实时语音模型:边听边想边说,价格只要对手十分之一

Google发布Gemini 3.8 Live实时语音模型:边听边想边说,价格只要对手十分之一

9月15日,Google DeepMind正式推出Gemini 3.8 Live和Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时语音模型,把“像和人打电话一样和AI对话”这件事又往前推进了一大步——AI不再需要你“打完字等回复”,而是能边听、边想、边说。 什么是“实时语音模型”? 传统语音助手的工作方式是“语音转文字→文字给模型→模型回文字→文字转语音”,每走一步都有延