Crusoe融资39亿美元建“AI工厂”:钱都流向了数据中心,算力军备赛进入下半场
9月18日,AI 基础设施公司 Crusoe 宣布完成一笔高达 39 亿美元 的融资,这是今年规模最大的私募融资之一。钱花在哪里?答案是:数据中心和“小型模块化 AI 工厂”。一个信号越来越明显——AI 竞赛的主战场,正在从“比谁的模型聪明”转向“比谁的算力底座硬”。 什么是“AI 工厂”? 如果把 AI 模型比作“汽车”,算力数据中心就是“高速公路和加油站”。Crusoe 要做的事情,就是大规模
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大模型越做越大,普通设备真的跑不动吗?PrismML 给出了一个不一样的答案:9月18日,该公司宣布其压缩模型 Bonsai 2 能把阿里 Qwen3.8 的 270 亿参数(27B)模型,压缩到只有 5.9GB ——体积缩到约九分之一,却能保留 98.2% 的原始水平。 参数越多越好? 先说个背景:AI 模型的“参数”可以理解为它的“脑细胞”数量。270 亿参数的模型能力很强,但通常需要服务器或

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9月9日,英伟达研究团队公布了一套在2026年国际数学奥林匹克(IMO)上拿下30分(满分42分、金牌线29分)的AI数学推理系统,并把支撑这一成绩的整套技术栈全部开源——不只是“放出更强的模型”,而是公开从训练到推理的完整配方。 最特别的一点:全凭“脑子”推理 这套系统以英伟达的通用模型Nemotron 3 Ultra为基础,训练出两个数学专家版本,全程只用自然语言写证明——不使用Lean等形式

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