9月10日，深度求索（DeepSeek）正式发布全新模型DeepSeek V4.1-Flash。这款“小身材、大能量”的开源模型，用极低的成本做出了超越自家旗舰V4 Pro的表现，再次刷新了行业对“性价比”的认知。
什么是MoE？为什么“只激活80亿”很厉害
V4.1-Flash采用混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）架构，总参数达到5520亿，但在处理任务时，只需要激活其中80亿参数（生成阶段160亿）。打个比方：一家大公司平时只调用最对口的部门干活，而不是让所有人同时上场——这样既保留了大模型的“知识储备”，又大幅降低每次调用的计算成本。
性能：反超自家旗舰
第三方测试显示，V4.1-Flash的性能全面超越DeepSeek此前的旗舰V4 Pro，在Terminal-Bench 2.1终端操作基准上拿到90.6分。同时它原生支持多模态视觉理解，并保持开源权重——开发者可以免费下载、部署和二次开发。
价格：便宜到“白菜价”
V4.1-Flash最引人注目的是价格：闲时（off-peak）缓存输入价格低至每百万token 0.3美分（0.003美元），与OpenAI旗舰模型GPT-6 Astra每百万token 10美元的输入价格相比，相差超过三个数量级。当前整个行业的大模型定价跨度，也因此被拉到了前所未有的宽度。
DeepSeek同时调整了Flash系列定价，闲时价格最高降幅达60%，推动“高峰/闲时”差异化定价模式。
结语
DeepSeek V4.1-Flash证明了一件事：前沿AI能力未必等于高昂价格。开源加上极致性价比的组合，正在让更多中小开发者和企业用得起顶级模型，也让全球大模型竞争从“拼参数”走向“拼效率”。
