阶跃星辰发布Step 5 Preview:600B参数只激活27B,Artificial Analysis全球前三,10月开源
阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview:稀疏 MoE 架构总参数 600B、每次只激活 27B,100 万 token 上下文,AA 智能指数 44 分跻身全球前三,10月15日开源权重。
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菲尔兹奖得主陶哲轩宣布,其参与创立的非营利机构 SAIR Foundation 启动开放数学模型计划,联合学界与产业界,构建面向数学和基础科学的开放权重模型。

9月9日,在赣江新区召开的数字经济产业生态座谈会上,新一代全模态视频生成模型“MiniMax H3”正式首发。这个由MiniMax(上海稀宇科技)开源的模型,可以用一段指令直接生成最高2K分辨率、自带原生立体声音频的影像作品——被业内视为AI短剧、漫剧创作的“全新引擎”。 H3能干什么? H3是通用型“全模态”生成系统:它能统一理解由文本、图像、视频、音频组成的多模态上下文。比如你可以给它一条指令

9月15日,由中科院自动化所与武汉人工智能研究院共同孵化的紫东太初,正式开源新一代面向物理世界的通用多模态大模型ZDTaichu5.0-9B。这个约90亿参数的模型,在九大国际权威空间理解基准中一举拿下8项同参数组第一——被业内称为“10B参数内空间具身能力最强的通用多模态大模型”。 为什么要给AI补“空间课” 机器人要抓一个杯子,得知道杯子在桌子的哪个位置、离自己多远、从哪个角度伸手不会碰倒其他

9月9日,英伟达研究团队公布了一套在2026年国际数学奥林匹克(IMO)上拿下30分(满分42分、金牌线29分)的AI数学推理系统,并把支撑这一成绩的整套技术栈全部开源——不只是“放出更强的模型”,而是公开从训练到推理的完整配方。 最特别的一点:全凭“脑子”推理 这套系统以英伟达的通用模型Nemotron 3 Ultra为基础,训练出两个数学专家版本,全程只用自然语言写证明——不使用Lean等形式

世界模型是AI前沿最受关注的方向之一——它不满足于“生成一段视频”,而是要在AI的“大脑”里建立一个对世界空间和物理规则的理解。9月15日,阿里AMAP视觉实验室发布的开源模型ABot-World-0,让普通研究者和开发者也能上手:一张参考图,就能生成一个可以持续探索的交互式世界。 输入“图片+动作”,输出“下一帧世界” ABot-World-0是一个50亿参数的“行动条件世界模型”:给它一张参考

9月10日,深度求索(DeepSeek)正式发布全新模型DeepSeek V4.1-Flash。这款“小身材、大能量”的开源模型,用极低的成本做出了超越自家旗舰V4 Pro的表现,再次刷新了行业对“性价比”的认知。 什么是MoE?为什么“只激活80亿”很厉害 V4.1-Flash采用混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,总参数达到5520亿,但在处理任务时,只需要激活其中8

过去两周,AI行业像被按下了快进键:9月1日到11日,海内外7家头部模型厂商密集迭代新模型。而在API聚合平台OpenRouter上,一个持续一年的趋势正在加速——中国大模型的周调用量已连续20周超过美国。 数据:中国模型占据调用量“半壁江山” 据第一财经援引OpenRouter数据:中国模型在公开可见的调用量前十榜单中占据至少7席,合计调用量占比超过70%。而在一年前,前十中只有2个中国模型。短

一个人 + AI,能不能做出一部真的能看的 100 集短剧?从今天起,我会把整个过程——包括翻车——全部公开。

Anthropic 研究员 Coxon 辞职时喊的那句"先暂停提升模型能力",听起来振聋发聩。但如果我们把时间轴拉长,会发现这句话不是第一次被喊——也不会是最后一次。真正值得追问的,不是"该不该停",而是为什么每一次"暂停"都没真正发生…