过去两周,AI行业像被按下了快进键:9月1日到11日,海内外7家头部模型厂商密集迭代新模型。而在API聚合平台OpenRouter上,一个持续一年的趋势正在加速——中国大模型的周调用量已连续20周超过美国。

OpenRouter数据:中国大模型调用量连续20周超美国,开发者为何“用脚投票”

数据:中国模型占据调用量“半壁江山”

据第一财经援引OpenRouter数据:中国模型在公开可见的调用量前十榜单中占据至少7席,合计调用量占比超过70%。而在一年前,前十中只有2个中国模型。短短一年,局面几乎完全翻转。

9月初的密集发布潮是这一趋势的最新注脚:9月1日Anthropic发布Claude Fable 5.1;9月2日谷歌推出Gemini 3.8 Flash、Meta发布Muse Spark 1.3;9月3日OpenAI跟进GPT-6 Astra;国内厂商同步提速——9月2日阿里千问Qwen3.8-Max升级,9月10日DeepSeek发布V4.1-Flash,9月11日Kimi发布K2.8 Preview。

原因:从“拼能力”到“拼Token ROI”

中国模型并没有在技术能力上全面领先,却成为越来越多开发者的选择。背后的关键词是“Token ROI”——衡量AI投入产出比的指标。随着AI大规模落地,企业与开发者越来越关注“花同样的钱,能得到多少有效输出”。

开源项目开发者“小北”的例子很有代表性:他今年初还在用Claude作为核心工作模型,5月起工作流已全部切换为国内模型。“大多数应用层的工作,国内模型已经能胜任,用不上最顶尖的海外旗舰模型。除非是复杂的底层任务,否则没必要为顶尖模型支付数十倍的成本。”

影响:竞争逻辑正在改变

当调用量成为新的“用脚投票”,中国大模型的竞争逻辑也从“拼价格”转向“拼生态”——谁能提供更好的性价比、更完整的工具链和更稳定的服务,谁就能赢得开发者的长期信任。这场由成本驱动的格局反转,可能比单纯的能力榜单更能说明AI落地的真实方向。