今天，我做了一件有点"疯"的事。
我没有影视团队，不会写剧本，没学过导演，甚至没正经摸过专业剪辑软件。但我决定：用 AI，一个人，做一部 100 集的短剧。
这不是一时冲动，也不是来蹭"AI 短剧"的热度。我想回答一个很具体、也很折磨人的问题：
在 2026 年，一个人加上一堆 AI 工具，到底能不能做出一部"真的能看"的短剧？
接下来的日子，我会把整个过程——包括翻车——全部公开。这篇，是开场白。
一、为什么我要做这个实验
我关注短剧很久了。2024 年以来，微短剧从一个小众品类，长成了一个几百亿规模的生意。每天都有成千上万集被生产、被投流、被几十万人追更。
但热闹背后，我一直有个疑问：大家都说"AI 会把创作门槛降到零"，可我翻遍市面上的案例，发现绝大多数"AI 短剧"要么是某个环节沾了点 AI 的特效片，要么是机构用几十人团队 + AI 辅助做出的展示作。真正"一个人，从零到一百集"的完整过程，几乎没人公开走过。
所以我决定自己走一遍。原因有三个：
- 第一，验证一个假设。 假设是：AI 已经强到，让一个完全外行的人，也能把"写剧本—做画面—配音—剪辑—配乐—发布"这条流水线跑通。如果这个假设成立，对那些被"我没团队、我没预算"卡住的人，意义很大。
- 第二，留下一份真实记录。 不是"AI 太神了"的宣传稿，而是"第 3 集卡在角色一致性、第 17 集配音像念经"这种有血有肉的过程。后人照着走，能少踩很多坑。
- 第三，想知道自己的上限在哪。 一个人到底能做多少？卡在技术是耐心，还是审美？不试，永远不知道。
二、传统短剧，到底需要多少人
要丈量"一个人"能做到什么程度，得先知道"一队人"原来是多大的队。
我查了一圈，也问了做短剧的朋友。一部常规微短剧，哪怕是最小成本，下面这些角色基本都在：
| 环节 | AI 替代度 | 说明 |
|---|---|---|
| 制片 / 统筹 | 中 | 预算、排期、进度管理，部分可被 AI 协助 |
| 导演 | 难 | 表演、节奏、整体观感，是审美决策 |
| 编剧 | 强 | 大纲、对白、分集结构可 AI 出稿，需人把关 |
| 摄影 / 灯光 | 强 | AI 直接生成画面，无需实拍 |
| 美术 / 服化道 | 中 | 角色设定、场景概念可 AI 出图 |
| 演员 | 中 | 数字人 / 文生视频可替代部分出镜 |
| 剪辑 | 强 | 自动粗剪、卡点、横竖屏转换已成熟 |
| 配音 / 配乐 | 强 | TTS 自然度够用，AI 作曲门槛极低 |
| 后期 / 特效 | 中 | 合成、调色、特效部分可由 AI 生成 |
一个拍摄日，现场通常是 15 到 30 人。100 集的规模，在传统模式下意味着一个团队连续工作数周甚至数月，预算从几十万到上百万不等——这还只是中小制作。
关键来了：如果 AI 能系统性替代其中一半以上的环节，"一个人做 100 集"就不再是天方夜谭，而是一个可以被拆解、被复刻的工程问题。
三、AI 能替代哪些环节，不能替代哪些
这是整件事最关键的一张图。
我按生产流水线拆开看，结论是：
- 剧本：AI 已能写结构合格的短剧大纲、分集梗概、带情绪标注的对白。但它写不出"只属于你的那股劲"，我会用 AI 出草稿、自己反复改。
- 分镜 / 美术设定：角色设定图、场景概念图、分镜草图，基本可以交给 AI。
- 画面：文生视频（图生视频）是 2025–2026 进展最快的地方，生成 3–8 秒镜头已经可用；但角色一致性、长镜头、复杂表演仍是难点。
- 配音：TTS 自然度已很高，情绪、语速、停顿可调，单人旁白类几乎无感。
- 配乐：AI 作曲能按情绪出 BGM，门槛极低。
- 剪辑：自动粗剪、卡点、横竖屏转换，工具已经成熟。
但有三件事，我现在认为 AI 很难替我扛下：
- 最终的审美判断——这条 40 秒镜头灵不灵？AI 给不了你"发布后数据好不好"的答案。
- 长线叙事的连贯——100 集要有主线、有钩子、有人物成长，这是工程级把控，不是生成一段就完事。
- "我到底想讲什么"——这是创作者的内核。AI 是放大器，不是源头。
一句话：AI 替代的是"执行"，替代不了"决定"。一个人能做，恰恰是因为把执行交给 AI，把决定留给了自己。
四、我准备用哪些 AI 工具
先说清楚：这只是一个"开局配置"，我会随踩坑不断调整。列出来，是为了让后面的过程可复现。
- 剧本写作：Claude / 通义千问 / Kimi。中文长文本与结构化写作目前最好用，主要让它们出结构和对白草稿。
- 分镜与设定图：即梦（Dreamina）/ Midjourney。角色设定、场景概念、分镜草图。
- 视频生成：可灵（Kling）/ 即梦 / Runway。主力做图生视频和文生视频镜头。
- 配音：剪映 AI 配音 / Fish Audio。旁白和角色台词。
- 配乐：Suno。按情绪出 BGM。
- 剪辑：剪映（CapCut）。粗剪、卡点、字幕、导出多平台规格。
- 备选·数字人：HeyGen / 硅基。若某些集需要稳定出镜的"主持人"，再上。
我不站队任何一家。哪家某个环节更好用，就用哪家。后面每一集，我都会老实交代：这一集用了什么、卡在哪、值不值。
五、我的最终目标是什么
把目标说清楚，免得后面跑偏。
核心目标只有一句话：验证"一个人 + AI"能不能产出一部"能看"的 100 集短剧。
这里的"能看"，我给自己定了三条及格线：
- 画面上，不出现明显穿帮、乱码文字、角色忽胖忽瘦；
- 叙事上，100 集连起来有主线、有钩子、有人物；
- 节奏上，单集前 3 秒能留住人，完播率不低于同赛道平均水平。
如果做到了，我会把完整的工具链、提示词、踩坑记录、成本账全部开源式公开——给所有"想做但被团队和预算卡住"的人，一条能直接抄的作业。
如果没做到，那"没做到"本身，也是一种值得公开的结论。
六、100 集计划，正式开始
我的节奏是：100 天，100 集，每天至少推进 1 集。
不一定要每天发，但每天都必须往前走——写一集、做一集，或解决一个卡住的问题。我把这 100 天当成一场公开实验：
- 第 1–20 集：跑通最小闭环。哪怕丑，也要先有"能看"的 20 集，验证流水线本身成立。
- 第 21–50 集：攻一致性。解决角色、场景、风格的连贯问题。
- 第 51–80 集：攻叙事。把 100 集的主线、钩子、人物弧光立起来。
- 第 81–100 集：攻数据与复盘。看哪类内容数据好，沉淀一套可复制的方法论。
从今天起，计时开始。
写在最后
从今天开始，我会把这部 AI 短剧的整个制作过程公开。
不藏成功，也不删翻车。你看到的每一集，都是我当时真实能做到的样子。
下一集，我们先解决第一个问题：一个完全不会写剧本的人，能不能让 AI 写出一部真正能看的短剧？
如果你也好奇这个答案，关注我，咱们一起把这 100 集走完。
