标签:开源

270亿参数模型压缩到5.9GB:PrismML Bonsai 2把大模型塞进手机,性能保留98%

270亿参数模型压缩到5.9GB:PrismML Bonsai 2把大模型塞进手机,性能保留98%

大模型越做越大,普通设备真的跑不动吗?PrismML 给出了一个不一样的答案:9月18日,该公司宣布其压缩模型 Bonsai 2 能把阿里 Qwen3.8 的 270 亿参数(27B)模型,压缩到只有 5.9GB ——体积缩到约九分之一,却能保留 98.2% 的原始水平。 参数越多越好? 先说个背景:AI 模型的“参数”可以理解为它的“脑细胞”数量。270 亿参数的模型能力很强,但通常需要服务器或

开源视频模型MiniMax H3落地赣江新区:一段指令生成带声音的2K视频

开源视频模型MiniMax H3落地赣江新区:一段指令生成带声音的2K视频

9月9日,在赣江新区召开的数字经济产业生态座谈会上,新一代全模态视频生成模型“MiniMax H3”正式首发。这个由MiniMax(上海稀宇科技)开源的模型,可以用一段指令直接生成最高2K分辨率、自带原生立体声音频的影像作品——被业内视为AI短剧、漫剧创作的“全新引擎”。 H3能干什么? H3是通用型“全模态”生成系统:它能统一理解由文本、图像、视频、音频组成的多模态上下文。比如你可以给它一条指令

紫东太初开源ZDTaichu5.0-9B:9项空间基准8项第一,国产“具身大脑”走向物理世界

紫东太初开源ZDTaichu5.0-9B:9项空间基准8项第一,国产“具身大脑”走向物理世界

9月15日,由中科院自动化所与武汉人工智能研究院共同孵化的紫东太初,正式开源新一代面向物理世界的通用多模态大模型ZDTaichu5.0-9B。这个约90亿参数的模型,在九大国际权威空间理解基准中一举拿下8项同参数组第一——被业内称为“10B参数内空间具身能力最强的通用多模态大模型”。 为什么要给AI补“空间课” 机器人要抓一个杯子,得知道杯子在桌子的哪个位置、离自己多远、从哪个角度伸手不会碰倒其他

英伟达开源IMO金牌级数学推理系统:不打草稿、不联网,AI考了30分

英伟达开源IMO金牌级数学推理系统:不打草稿、不联网,AI考了30分

9月9日,英伟达研究团队公布了一套在2026年国际数学奥林匹克(IMO)上拿下30分(满分42分、金牌线29分)的AI数学推理系统,并把支撑这一成绩的整套技术栈全部开源——不只是“放出更强的模型”,而是公开从训练到推理的完整配方。 最特别的一点:全凭“脑子”推理 这套系统以英伟达的通用模型Nemotron 3 Ultra为基础,训练出两个数学专家版本,全程只用自然语言写证明——不使用Lean等形式

阿里开源ABot-World-0世界模型:一张照片,生成可以“走进去”的3D世界

阿里开源ABot-World-0世界模型:一张照片,生成可以“走进去”的3D世界

世界模型是AI前沿最受关注的方向之一——它不满足于“生成一段视频”,而是要在AI的“大脑”里建立一个对世界空间和物理规则的理解。9月15日,阿里AMAP视觉实验室发布的开源模型ABot-World-0,让普通研究者和开发者也能上手:一张参考图,就能生成一个可以持续探索的交互式世界。 输入“图片+动作”,输出“下一帧世界” ABot-World-0是一个50亿参数的“行动条件世界模型”:给它一张参考