微信AI团队开源WeKnora：知识库不再只动嘴，还能在沙箱里'动手'执行任务
微信AI团队开源WeKnora 0.8.0：支持PDF/网页/飞书/Notion多源导入，GraphRAG三路召回，技能可在Docker/E2B/Cube沙箱中安全执行，把知识库从'回答'升级为'办事'。
研究前沿
论文与前沿研究解读
上海AI Lab提出'先想后说'新范式：8.9B隐空间大模型，训练Token直接减半
上海AI Lab与上海交大推出NCP机制：让大模型先预测'下一个概念'而非逐字预测，8.9B开源模型仅用一半训练数据，性能追平同规模模型，GSM8K数学还高6分。
AI给细胞生物学开外挂：两个模型跨12个物种、1.12亿个细胞，建起通用坐标系
科学家开发 UCE 和 TranscriptFormer 两个 AI 模型：把不同物种的细胞放进同一坐标系，学习了 12 个物种 1.12 亿个细胞的基因表达数据，让跨物种比较细胞变得容易。
GPT-6 Astra联手三位数学家，攻克FrontierMath悬置近十年的重大进展级难题
全球顶级 AI 数学基准 FrontierMath 迎来里程碑：一道自 2017 年悬而未决的「重大进展」级开放数学难题，被 GPT-6 Astra 与三位人类研究员正式攻克。
阶跃星辰发布Step 5 Preview：600B参数只激活27B，Artificial Analysis全球前三，10月开源
阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview：稀疏 MoE 架构总参数 600B、每次只激活 27B，100 万 token 上下文，AA 智能指数 44 分跻身全球前三，10月15日开源权重。
智谱Z.ai发布GLM-5.3-FlashX：320B大模型跑出200词/秒，便宜还更快
Z.ai 推出 GLM-5.3-Flash 的高速变体 FlashX：总参数 320B、每次只激活 18B，100 万 token 上下文，推理速度高达 200 tokens/s，主打编程与长程智能体任务。
陶哲轩领衔启动开放数学模型计划：数学家要为科研自己造AI，不依附大厂
菲尔兹奖得主陶哲轩宣布，其参与创立的非营利机构 SAIR Foundation 启动开放数学模型计划，联合学界与产业界，构建面向数学和基础科学的开放权重模型。
Figure发布Helix 2.5：人形机器人在30个陌生家庭零样本做家务，成功率从9%跳到56%
Figure宣布神经模型Helix 2.5：机器人无需额外训练，就能在30个从未见过的湾区住宅里完成整理客厅、折毛巾、铺床等家务，泛化能力大幅提升。
270亿参数模型压缩到5.9GB：PrismML Bonsai 2把大模型塞进手机，性能保留98%
大模型越做越大，普通设备真的跑不动吗？PrismML 给出了一个不一样的答案：9月18日，该公司宣布其压缩模型 Bonsai 2 能把阿里 Qwen3.8 的 270 亿参数（27B）模型，压缩到只有 5.9GB ——体积缩到约九分之一，却能保留 98.2% 的原始水平。 参数越多越好？ 先说个背景：AI 模型的“参数”可以理解为它的“脑细胞”数量。270 亿参数的模型能力很强，但通常需要服务器或
DeepMind发布AlphaGenome Atlas：90亿种人类基因变异全图谱，罕见病研究迎来“天眼”
我们的身体说明书——DNA，一共有约 30 亿个“字母”（碱基对）。只要其中一个字母发生改变，就可能影响健康。过去，科学家只能一个一个去查这些变化有什么后果，又慢又贵。9月8日，谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一口气把人类基因组里 全部 90 亿种单字母变异 的影响都预测了一遍，免费开放给学术界。 什么是“单核苷酸变异”？ DNA 由 4 种字母（A、T、G、C）