清华发布2026青年最关注五大AI技术：多模态推理、世界模型、具身智能上榜
清华人工智能青年大会发布《2026年青年最关注的改变未来五大AI技术榜单》，由400多位全球专家评选，多模态推理与生成大模型、可交互世界模型、具身智能基础模型等入选。
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Manus即将完成5亿美元融资，估值翻倍到40亿美元：中国最值钱的AI智能体要冲港股
彭博社报道，中国 AI 智能体公司 Manus 即将完成 5 亿美元融资，估值翻倍至 40 亿美元，ARR 八个月从零到一亿美元，成为中国估值最高的 AI 智能体初创，或赴港 IPO。
智谱Z.ai发布GLM-5.3-FlashX：320B大模型跑出200词/秒，便宜还更快
Z.ai 推出 GLM-5.3-Flash 的高速变体 FlashX：总参数 320B、每次只激活 18B，100 万 token 上下文，推理速度高达 200 tokens/s，主打编程与长程智能体任务。
陶哲轩领衔启动开放数学模型计划：数学家要为科研自己造AI，不依附大厂
菲尔兹奖得主陶哲轩宣布，其参与创立的非营利机构 SAIR Foundation 启动开放数学模型计划，联合学界与产业界，构建面向数学和基础科学的开放权重模型。
Figure发布Helix 2.5：人形机器人在30个陌生家庭零样本做家务，成功率从9%跳到56%
Figure宣布神经模型Helix 2.5：机器人无需额外训练，就能在30个从未见过的湾区住宅里完成整理客厅、折毛巾、铺床等家务，泛化能力大幅提升。
OpenAI发布Astra for Law：GPT-6 Astra进军法律圈，判例检索正确率达54%
9月17日，OpenAI 宣布推出面向法律行业的 AI 平台 Astra for Law ——基于其最新旗舰模型 GPT-6 Astra，为律师事务所和法律科技公司量身定制。从判例检索到文书起草，AI 正在进入一个对“准确”要求极高的行业。 Astra for Law 是什么？ 它并不是一个全新的模型，而是把 GPT-6 Astra “包装”成适合法律工作的版本：内置一个覆盖超过 2.3 亿个 U
Anthropic自曝：80%生产代码由Claude编写，工程师效率8倍，CI压力却暴涨25倍
开发出 Claude 的 Anthropic 公司，最近公布了一组让人既兴奋又紧张的数据： 超过 80% 合并进生产代码库的代码，是由 Claude 自己编写的 ；工程师每季度交付的代码量，达到 2021—2025 年平均水平的 8 倍 。AI 公司正在用 AI 写自己的代码，而且已经到了“主力”级别。 80% 是什么概念？ 在 2025 年 2 月 Claude Code 发布之前，Anthro
Crusoe融资39亿美元建“AI工厂”：钱都流向了数据中心，算力军备赛进入下半场
9月18日，AI 基础设施公司 Crusoe 宣布完成一笔高达 39 亿美元 的融资，这是今年规模最大的私募融资之一。钱花在哪里？答案是：数据中心和“小型模块化 AI 工厂”。一个信号越来越明显——AI 竞赛的主战场，正在从“比谁的模型聪明”转向“比谁的算力底座硬”。 什么是“AI 工厂”？ 如果把 AI 模型比作“汽车”，算力数据中心就是“高速公路和加油站”。Crusoe 要做的事情，就是大规模
270亿参数模型压缩到5.9GB：PrismML Bonsai 2把大模型塞进手机，性能保留98%
大模型越做越大，普通设备真的跑不动吗？PrismML 给出了一个不一样的答案：9月18日，该公司宣布其压缩模型 Bonsai 2 能把阿里 Qwen3.8 的 270 亿参数（27B）模型，压缩到只有 5.9GB ——体积缩到约九分之一，却能保留 98.2% 的原始水平。 参数越多越好？ 先说个背景：AI 模型的“参数”可以理解为它的“脑细胞”数量。270 亿参数的模型能力很强，但通常需要服务器或
DeepMind发布AlphaGenome Atlas：90亿种人类基因变异全图谱，罕见病研究迎来“天眼”
我们的身体说明书——DNA，一共有约 30 亿个“字母”（碱基对）。只要其中一个字母发生改变，就可能影响健康。过去，科学家只能一个一个去查这些变化有什么后果，又慢又贵。9月8日，谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一口气把人类基因组里 全部 90 亿种单字母变异 的影响都预测了一遍，免费开放给学术界。 什么是“单核苷酸变异”？ DNA 由 4 种字母（A、T、G、C）