一份给你和团队照着打的"大脑从哪来"决策表 适配场景：回复关键词领取 / 私域诱饵 / 内部选型会材料
一、选型前置 3 问（先答再做决定）
| # | 问题 | 选"云端"信号 | 选"本地/私有化"信号 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数据敏感度高吗？ | 都是公开/营销内容 | 含合同、财报、薪酬、客户名单、内部策略 |
| 2 | 有没有技术运维人力？ | 没有，只想即开即用 | 有，能维护显卡/服务/版本 |
| 3 | 预算结构是哪种？ | 想零硬件起步、按量付费 | 愿一次性投入、追求边际低成本 |
3 问里只要有 1 条明显指向"本地"，核心场景就该往私有化走。
二、决策矩阵（数据敏感度 × 任务复杂度）
| 场景 | 特征 | 推荐选型 |
|---|---|---|
| 敏感 + 复杂 | 合同审查、财务分析、核心知识库 | 本地中大模型（14B/32B）+ 严格极简模式 |
| 非敏感 + 要最强 | 营销文案、对外客服、创意生成 | 云端大模型（头部模型） |
| 折中 | 既要能力又要控成本 | 本地为主 + 云端兜底，或云端为主 + 本地隐私隔离 |
| 验证期 | 刚上手、想看效果 | 先用云端把 Harness / Agent 跑通 |
三、云 vs 本地 快速核对表（逐条打勾）
接入云端大模型，适合你如果： - [ ] 希望几分钟内接通、即开即用 - [ ] 当前用量不大、不愿先砸硬件 - [ ] 用的都是非敏感、可公开的数据 - [ ] 能接受按 token 持续付费、且用量可控 - [ ] 不介意依赖厂商（涨价/限流风险已知）
自建（私有化）大模型，适合你如果： - [ ] 有合同/财务/客户等敏感数据，不能出域 - [ ] 受等保、数据出境等合规约束（金融/医疗/政务） - [ ] 有显卡资源 + 能运维的人 - [ ] 想长期可控：可微调、可审计、不绑死厂商 - [ ] 用量大，边际成本比持续买 token 更划算
四、混合架构建议（成熟做法）
Harness（编排框架）天生适合"路由"，不必二选一：
- 轻量公开任务（格式整理、闲聊兜底）→ 本地小模型，省成本
- 重推理任务（要最强能力）→ 云端大模型
- 内部文档检索 RAG → 本地向量库 + 本地模型，数据不出门
一句话：云起步，本地深化。 先用云把流程跑顺、证明有用，再把敏感环节一步步搬回本地。
五、起步三步走
- 定敏感度：列出你所有 AI 场景，标出哪些碰敏感数据（这些必须本地）。
- 先用云验证：非敏感场景接云端大模型，两周内跑通 1 个真实任务。
- 再谈自建：验证有效后，把敏感场景迁到本地模型（Ollama + DeepSeek/Qwen 蒸馏版），参考《本地 AI 办公部署检查清单》。
六、莱驰云AI 能帮你什么
如果你读完还在纠结"我们公司该接云还是自建"，莱驰云AI 可提供三项具体支持：
- 企业 AI 应用诊断：梳理你的数据与场景，给出云/本地配比建议；
- AI 培训：让团队真的会用、用对；
- AI 解决方案设计：按你的敏感度与预算，定下最适合的选型与落地路径。
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本清单为通用参考，具体选型请结合业务实际与合规要求。
