9 月 22 日凌晨，小米正式发布并开源了新一代 MiMo-V2.6 系列大模型。这不是一次小版本更新——小米一口气推出了两款原生全模态模型、一个超高速推理模式和一个桌面客户端，并且直接把权重开放给了所有人。
Pro 和 Flash 有什么区别？
这次发布的两款模型定位很清楚：
- MiMo-V2.6-Pro：旗舰推理模型，全模态、超高性能、万亿参数规模，面向复杂项目、长程任务、高价值工作、网络安全和科研场景；
- MiMo-V2.6-Flash：全模态、高智能、低成本，面向专业办公中的高频调用和大规模部署。
同步上线的还有 Pro 版本的 UltraSpeed 超高速模式，在模型质量基本不变的前提下大幅提升推理速度；以及 MiMo Desktop 桌面客户端正式版，让普通用户可以直接在电脑上调用。
凭什么说"登顶第一"？
小米在官方公告中给出了一个关键坐标：在全球权威大模型评测平台 Artificial Analysis 的综合智能指数（AA Index）榜上，MiMo-V2.6-Pro 以 46 分位列开放权重模型第一，同时也是该榜排名最高的中国模型，超过了此前的开源头部模型 Kimi K3 和 GLM-5.3。在全部模型总榜中，它与其他模型并列第六。
小米这次的技术路线被称为 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）。简单说就是：不再只靠堆数据和参数，而是让模型在"可验证的复杂任务"上大规模跑强化学习（RL），通过不断探索和反馈自己拓展能力边界。小米披露这一轮 RL 训练投入约 347 万美元，每个训练 step 处理约 20 亿 token、1568 个 prompt，每个 prompt 生成 16 次 rollout。
对普通用户意味着什么？
对开发者来说，最直接的信号是：开源模型的第一梯队又换了人，而且这次来自一家以手机和 IoT 著称的公司。小米把模型定位成"桌面端 AI Agent 的能力底座"——这意味着未来小米手机、米家设备、PC 上的智能助手，底层都可能跑在这套模型上。对普通用户而言，先把 MiMo Desktop 装上试试，比看跑分更直观。
信息来源：小米 MiMo 官网（mimo.mi.com）、IT之家、36氪、太平洋科技。
