11 月 9 日，Meta CEO 扎克伯格在 X 上宣布发布 Muse Ember——Meta 迄今最小、效率最高的模型。
它是什么定位？
Muse Ember 不是通用大模型，而是专门给 AI 智能体（Agent） 用的"跑腿小弟"：
- 工具调用：反复调用外部 API；
- 代码子任务：修改程序的某个片段；
- 信息提取：从大量文档中抽取关键信息；
- 路由分发：判断该把任务分给谁。
关键规格
- 价格：输入 0.10 美元/百万 token，输出 0.50 美元/百万 token；
- 上下文：100 万 token；
- 性能：Artificial Analysis 排行榜上媲美 Claude Haiku 5.5，但单任务成本约为其三分之一；
- 可用性：已通过 Muse Code 和 Meta Model API 开放。
简单说：Meta 在打"便宜量足"这张牌——智能体一天要跑几万次小任务，用大模型太贵，用 Muse Ember 刚好。
信息来源：Meta 官方、GIGAZINE、Unite.AI。
