9月17日,华为全联接大会2026在上海开幕。华为副董事长、轮值董事长汪涛在主题演讲中,正式发布全球首个采用NPO(近封装光互连)技术的超节点——昇腾960超节点,为十万亿参数规模的大模型训练和推理提供算力底座。
为什么大模型需要“超节点”?
大模型越做越大,单台服务器已经装不下。把成千上万块AI芯片像“一个大脑”一样高效协同起来,就是“超节点”要解决的问题。芯片之间的数据交换速度越快、能耗越低,模型训练的效率就越高。传统方案靠大量光模块和网线连接,规模一大,成本和功耗都会失控。
NPO光引擎:用光代替电,又快又省
昇腾960超节点最大的亮点,是搭载了全球首个量产NPO光引擎Hi-ONE。NPO的意思是“近封装光互连”——把光传输能力直接做到芯片附近,让数据在芯片之间“坐光缆”而不是“坐网线”。
- 只用5500个Hi-ONE,就替代了原本需要的4.8万颗800G光模块,互连成本大幅下降;
- 功耗降低超过550千瓦,系统可用度达到99.8%;
- 采用正交架构和全液冷设计,基于“灵衢”实现内存统一编址,可扩展至4096卡,实现8 EFLOPS的FP8算力(约每秒800亿亿次浮点运算)。
从超节点到百万卡集群
单个超节点还不够。多个昇腾960超节点可以通过灵衢网络或RoCE连接,构建更大规模的集群,最大集群规模可达51.2万卡;结合多轨道拓扑技术,甚至支持100万卡规模的超级集群。同时,华为还发布了鲲鹏超节点(支持4096节点、256TB统一内存池)和OceanStor M900集群,把超节点架构引入通算和存储领域。
汪涛还透露,昇腾960芯片研发进度超预期、性能实现倍增,昇腾960DT将提前三个季度、在2027年一季度推出。
结语
当大模型迈入十万亿参数时代,算力基础设施的比拼不再只是“堆芯片”,而是“如何把芯片高效连起来”。华为昇腾960超节点用NPO光引擎给出了一个系统级创新的答案,也让国产AI算力在规模化训练这条赛道上迈出了关键一步。





